عاشق وب: یک پژوهشگر آمریکایی اهتمام دارد الگوریتم های یادگیری ماشینی را طوری آموزش دهد که بتوان مبتلاشدن به کروناویروس را در نواحی فقیرنشین با کمک داده های ماهواره ای ردیابی کرد.
به گزارش عاشق وب به نقل از ایسنا و به نقل از فیوچریسم، یک دانشمند آمریکایی برای کمک به هماهنگی بهتر در ردیابی شیوع کروناویروس در نواحی فقیرنشین، الگوریتم های یادگیری ماشینی را با داده های تلفن همراه و تصاویر ماهواره ای آموزش می دهد.
هدف نهایی “جاشوا بلومنستوک” (Joshua Blumenstock)، پژوهشگر “دانشگاه کالیفرنیا، برکلی” (UC Berkeley)، شناسایی افراد مبتلا با کمک فعالیت تلفن همراه آنها و بررسی نشانه های آشفتگی های اقتصادیست که با کمک تصاویر ماهواره ای ارزیابی می شوند.
بلومنستوک اظهار داشت: هدف من تنها یک چیز است؛ این که بررسی ها و داده های ماهواره ها و تلفن همراه را در اختیار دولت ها بگذارم تا شناسایی افراد مبتلا به کروناویروس، با دقتی بیش از گذشته صورت گیرد.
علاوه بر سازمان یافتن فعالیت دولت ها در نظارت و ارزیابی، فعالان حقوق انسانی نیز می توانند با کمک این فناوری، کوشش های خودرا اولویت بندی کنند.
بلومنستوک افزود: باید تاکید کنم که آموزش دادن یک الگوریتم و ثبت تصاویر ماهواره ای نمی تواند یک چاره فنی باشد و همه مشکلات را برطرف کند.
وی ادامه داد: کیفیت عملکرد این مدلهای جدید یادگیری ماشینی، به داده هایی بستگی دارد که با آنها آموزش داده می شوند. این مدلها نمی توانند جایگزین روش های متداول نظارت و ارزیابی باشند اما می توانند آنها را تکمیل کنند.
منبع: عاشق وب
